30 апреля в России впервые отметили День коренных малочисленных народов. В контексте этого события лингвист Павел Гращенков поделился своими мыслями о нивхском языке, его значимости для науки и о том, как современные технологии могут способствовать его сохранению.
Уникальность нивхского языка
Нивхи — коренной малочисленный народ, проживающий на Дальнем Востоке России, в Приамурье и на острове Сахалин, заселивший этот регион около 12 000 лет назад. Их язык, нивхский, обладает рядом необычных особенностей. Во-первых, в нем отсутствуют прилагательные. Все, что в русском или других европейских языках описывается прилагательными, в нивхском передается посредством глаголов, которые принимают нужные формы. При этом описательные возможности языка остаются такими же широкими.
Во-вторых, нивхский язык имеет развитую систему счетных классификаторов, что характерно для таких языков, как китайский и языки Юго-Восточной Азии. Это означает, что при счете предметов нельзя просто указать число и существительное; необходимо использовать специальное слово-классификатор, соответствующее типу объекта. Например, выражение «два огурца» требует вставки особого слова-классификатора. Среди языков, распространенных на территории России, нивхский уникален своей сложной и развитой грамматикой числительных и системой счетной классификации.
Ценность редких языков для науки
Павел Гращенков подчеркивает, что сохранение всех исчезающих языков является жизненно важной задачей. Чем больше языков удается поддерживать в живом общении или хотя бы максимально документировать, тем глубже становится наше понимание человеческого сознания и культуры. Редкие языки предоставляют бесценный материал, который может опровергать или уточнять существующие лингвистические теории.
Например, в современной лингвистике активно дискутируется вопрос о том, могут ли существовать языки без определенных частей речи. Нивхский язык является ярким примером существования языков без прилагательных, хотя, как показывают исследования, языки без глаголов и существительных не встречаются. Таким образом, детальное изучение каждого редкого языка вносит существенный вклад в общие знания о человеческом языке и его структуре.
Технологии на службе сохранения
Лаборатория автоматизированных лексикографических систем НИВЦ МГУ, возглавляемая Павлом Гращенковым, уже третий год активно работает над сохранением нивхского языка. Хотя универсальных готовых методик для возрождения или оживления языка с помощью компьютеров и нейросетей пока нет, технологии способны оказать значительную поддержку.
В настоящее время одной из ключевых задач является создание корпуса нивхских текстов — обширной коллекции разнообразных текстов, которая станет основой для дальнейших исследований. Эта работа крайне актуальна, поскольку на сегодняшний день осталось всего несколько десятков носителей нивхского языка, и все они находятся в преклонном возрасте (около 80 лет). Они живут в разных местах и уже не общаются между собой, а передача языка молодым поколениям прекратилась.
Студенты лаборатории разработали прототип русско-нивхского переводчика, а также инструмент для автоматического анализа нивхских текстов. На основе собранных данных проводится обучение нейросетей, которые в будущем помогут размечать нивхские материалы и осуществлять перевод.
Перспективы возрождения
Возникает закономерный вопрос: зачем нужен русско-нивхский перевод, если почти никто не говорит на этом языке? История знает примеры успешного возрождения языков, таких как иврит, который был практически заново восстановлен несколькими энтузиастами. Численность нивхов, составляющая около 4,5 тысяч человек, остается стабильной на протяжении последних ста лет, и среди них много энтузиастов, активно интересующихся своей культурой и традициями.
Создание комплекса инструментов для работы с нивхским языком, включая переводчики и интерактивные виртуальные ассистенты (аналоги умных колонок), может стать мощным стимулом для его возрождения. Такие технологии позволили бы детям и молодежи взаимодействовать с языком в повседневной жизни. Однако для реализации подобных проектов требуются профессиональные разработчики, значительные вычислительные ресурсы и специализированные инструменты для синтеза и распознавания речи. Поэтому лаборатория выражает надежду на поддержку со стороны крупных ИТ-компаний.